Agro Fossil Free - Evaluación geoestadística de la variabilidad espacial del carbono orgánico del suelo bajo diferentes usos de la tierra en el noroeste de la India

Descripción general

Los cambios en el uso de la tierra a lo largo del tiempo pueden inducir variabilidad espacial y estos patrones de variabilidad espacial pueden ser específicos del uso de la tierra. Las estrategias globales de gestión de nutrientes que no tienen en cuenta la variabilidad espacial no sólo causan pérdidas económicas, sino que pueden perjudicar a la calidad del suelo y del medio ambiente y a la productividad de los cultivos. Las herramientas geoestadísticas ayudan a captar mejor la variabilidad espacial que las herramientas clásicas. El presente estudio se llevó a cabo en tres usos diferentes de la tierra, a saber, los sistemas de cultivo basados en el bersén, el arroz-trigo y el álamo-trigo predominantes en la parte noroccidental de la India. Se recogieron un total de 144 muestras de suelo superficial georreferenciadas de estos usos de la tierra y se analizaron químicamente para determinar el SOC y otros parámetros fisicoquímicos. La mayor cantidad de SOC se asoció con el sistema basado en el álamo, lo que significa un potencial considerable para el secuestro de carbono. Se calcularon los modelos de semivariogramas experimentales para encontrar el modelo mejor ajustado para caracterizar el patrón espacial de SOC. El modelo gaussiano fue el que mejor se ajustó para describir la estructura espacial del SOC bajo el uso de la tierra basado en el bersémo; por otro lado, los modelos esférico y exponencial resultaron adecuados para los sistemas arroz-trigo y álamo-trigo, respectivamente. La relación pepita:solera (relación NS) del SOC fue de 0,21 para el uso de la tierra basado en el álamo-trigo, lo que sugiere una fuerte dependencia espacial, mientras que los otros usos de la tierra mostraron una dependencia espacial moderada (basado en el berseem=0,65; arroz-trigo=0,35). Se generaron mapas de variabilidad espacial del SOC utilizando la técnica de kriging ordinario (OK), que ayudó a identificar las zonas de gestión dentro de un campo.