Agro Fossil Free - Prestazioni di una metodologia Seq2Seq-LSTM per prevedere le rotazioni colturali in Québec

Descrizione generale

Per soddisfare il fabbisogno alimentare globale rispondendo al contempo alle sfide ambientali del 21° secolo, è necessaria una transizione agroambientale verso pratiche agricole sostenibili. La rotazione delle colture è una pratica ancestrale ed è un pilastro dell'agricoltura sostenibile. Tuttavia, questa pratica richiede una maggiore organizzazione da parte dei produttori per la gestione dei fattori di produzione. Ecco perché è necessario lo sviluppo di una metodologia per prevedere le rotazioni colturali a medio termine ea livello di campo. Tuttavia, ad oggi, è stata teorizzata solo una metodologia basata sul Seq2Seq-LSTM senza essere testata su un caso concreto di applicazione. L'obiettivo di questo articolo è quindi valutare le prestazioni di una metodologia Seq2Seq-LSTM per prevedere le rotazioni delle colture su un caso reale. La metodologia è stata applicata a un problema di previsione della rotazione delle colture per le aziende agricole del Québec, in Canada. Utilizzando la metrica Recall(N) e una sequenza storica di lunghezza 6, è possibile prevedere le successive 3 colture coltivate in un campo con oltre l'81% di successo se si considerano 10 opzioni selezionate. Inoltre, la metodologia è stata arricchita con informazioni contestuali come dati economici e meteorologici per perfezionare le previsioni. Questo aumento migliora sistematicamente le prestazioni del modello. Questa osservazione fornisce una linea di ricerca rilevante per identificare altri fattori che influenzano il processo decisionale dei produttori sulla rotazione delle colture.