Agro Fossil Free - Valutazione multicriteri dei sistemi di agricoltura conservativa

Descrizione generale

L'agricoltura conservativa (CA) si basa su tre pilastri fondamentali e inseparabili: nessun disturbo del suolo, rotazioni colturali diversificate e copertura permanente del suolo. Tuttavia, pochi studi hanno valutato l'effetto interattivo di questi tre pilastri fondamentali su base multicriterio. Qui, mobilitiamo i dati dal database francese AGROSYST, che raccoglie tutte le pratiche agricole e le prestazioni delle 3000 aziende agricole coinvolte nella rete di agricoltori francesi DEPHY. Sono stati utilizzati modelli lineari a effetti misti per confrontare le prestazioni (13 indicatori) dei sistemi CA (CA, N=36) e pseudo-CA (pseudo-CA, N=19, che consentono una lavorazione superficiale occasionale) con la lavorazione convenzionale (arato, CT , N=135) e sistemi basati sulla lavorazione superficiale (STs, N=90) in situazioni produttive simili (clima, tipo di suolo, presenza di bestiame o irrigazione, ecc.). I CA richiedevano (rispetto a ST e CT, rispettivamente) più erbicidi (+27 e +90%) ma leggermente meno insetticidi (-64 e -50%, non significativi), tempo di trazione/ha/anno ridotto (-25 e -32%), i consumi di combustibile (-21 e -39%), così come i costi di meccanizzazione (-20 e -26%), tendono a diminuire leggermente la redditività/ha (-7 e -19%, non significativi) a causa a una produttività leggermente inferiore (-19% e -25%) ma ha comportato una migliore redditività per ora di trazione sul campo (+23% e +18%). Le pseudo-CA non hanno implementato i tre principi di CA poiché la rotazione delle colture era così diversificata e le colture di copertura frequenti come nelle ST e nelle CT e la lavorazione del terreno si è verificata, anche se raramente. Tuttavia, gli pseudo-CA hanno utilizzato meno insetticidi (-92 e -83% rispetto a ST e CT, rispettivamente), hanno ridotto il consumo di carburante (-25% rispetto a CT) e hanno portato a produttività e redditività economica simili (per ettaro e per ora di trazione sul campo). Sono necessarie ulteriori indagini per identificare la diversità delle risposte nelle situazioni di produzione, i determinanti della multi-prestazione in determinate situazioni di produzione e per rintracciare i rari sistemi innovativi che ottimizzano le prestazioni multiple e risolvono apparenti compromessi.